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在CFD交易中,雖然主要目標在於獲利,但確保財產安全理應高於一切。在當今數位時代,網路犯罪仍是難以斷絕的一大威脅。選擇受監管的可靠經紀公司應是您的首要任務,不過,您當然也可以採取一些個人措施來保護您的私隱與投資(後者尤為重要)。雖然無法避免需要與您的經紀公司共用個人資料以便完成帳戶,但值得信賴的經紀公司會嚴守相關規則及合規性政策,從而確保您的個人資料得以保護。
由於持有大量金融資產及敏感的個人資料,線上交易平台極易受到網路犯罪的攻擊。
網路釣魚:網路犯罪分子使用這種策略,透過偽裝成合法實體欺騙使用者披露登入憑證或財務詳情等敏感性資料。
惡意程式碼:在使用者不知情的情況下,惡意軟體可以入侵他們的裝置,從而竊取其個人資料、監視網路動向或控制裝置。
中間人(MITM)攻擊:網路犯罪分子可以存取投資者及其線上交易平台等各方之間的通訊,以獲取敏感性資料或控制交易。
帳戶接管:未經授權存取登入憑證可讓網路犯罪分子控制他人個人線上交易帳戶,從而為非法交易提供可乘之機並危及投資。
經紀公司透過實施進階資料加密、使用設限的個人伺服器以及防火牆等強大措施,優先保障交易者的安全。實施這些防禦措施是為了保護敏感資訊免於未經授權的存取及網路威脅,從而為所有使用者創造一個安全的交易環境。
1.資料洩露:終端使用者的安全匱乏及密碼管理不足為駭客入侵交易平台創造了可乘之機。一旦網路犯罪分子獲得了存取權限,他們就可以竊取或操縱敏感性財務資料,從而讓交易者蒙受災難性損失。
2.運營中斷:網路攻擊往往會導致系統宕機,使得交易者無法有效執行交易並管理其投資組合。惡意軟體感染或系統受損可能會中斷交易活動,造成損失並全面影響差價合約(CFD)交易的運行效率。
3. 監管合規性不到位:遵守資料保護及私隱法規法律((包括但不限於《歐盟一般資料保護規定》)對於金融服務行業至關重要,對CFD交易行業而言尤是如此。未能遵守資料保護標準可能導致監管機構處以高額罰款及罰金。
4.勒索軟體威脅:CFD交易平台很容易受到勒索軟體的攻擊,駭客會對關鍵性交易資料進行加密,並要求對方支付贖金後解鎖此類資料。迫於支付贖金可能導致巨大的財務損失,並削弱交易者對平台安全性的信心。
5.經紀公司聲譽受損:對CFD交易平台的網路攻擊可能會破壞公司聲譽,導致交易者及投資者對其信心大跌。這也可能對平台的市場地位產生負面影響。
1.設定網路區隔:透過將網路劃分為不同區段,可以遏制並防止對一台伺服器的任何潛在攻擊蔓延至網路的其他部分。
2.啟用多重要素身分驗證(MFA):透過MFA增強安全性可防止未經授權的使用者存取交易者帳戶,從而提升整體帳戶保護等級。
3.資料加密:敏感性資料(如銀行明細、個人資料及交易記錄)會進行加密後再行存入資料庫中。資料加密可確保即使此類資料被未授權方存取,在沒有對應金鑰的情況下,依然無法讀取。
4.執行網路安全通訊協定:開發全面的網路安全通訊協定,包括定期監看過期軟體或不安全的遠端桌面協定等漏洞,這將有助於識別及解決潛在的安全漏洞。
5.為員工提供網路安全培訓:為旗下員工提供網路安全最佳做法方面的培訓,可降低因網路中的無心之失而導致的安全事件(如勒索軟體攻擊)等風險。
6.定期備份計畫:離線存儲備份不少於一次,可在發生網路攻擊或硬體故障時提供額外防護,避免資料丟失。
7.要求啟用強式密碼:每個終端使用者都需要擁有一個遵循嚴格安全模式的專用密碼,例如混合使用數字、字母及特殊字元,以增強密碼安全性並將未經授權存取招致之風險降至最低。
雖然您的經紀公司將盡其所能來確保客戶的資料與資產安全,但您也可以採取必要的措施來保障自己的財產安全。若您想要保護您的數位交易免受網路攻擊,則需要主動出擊,按照如下步驟來保護您的資料安全。
1.使用安全的網路。透過實施如加密技術及強式密碼等額外安全措施來保護您的網路,以杜絕外部人員未經授權之存取行為。
2.密切關注您的網路及裝置,例如膝上型電腦、平板電腦及手機,以防止駭客利用漏洞或透過稱為「後門程式」的隱藏入口實現未經授權之存取。這些後門程式由駭客或惡意軟體所建,他們能夠藉此繞過正常的身分驗證流程並侵入系統。
3.使用防火牆,它們是金融服務網路安全的基石。防火牆有助於保護資料庫及敏感性資料免受未經授權的存取及網路威脅。
4.使用強式密碼,此類密碼他人難以猜對,並考慮採用雙步驟身分驗證登入流程。引入此流程後,您需要提供兩種不同的身分證明後才能存取您的帳戶。這一額外安全措施將使未經授權的使用者存取您的帳戶及個人資料難上加難。
5.利用生物辨識技術提高交易活動的安全性。購置配有進階生物認證功能(如臉部辨識或指紋登入)的裝置。此類技術基於專門識別使用者的外形特徵認證其身分來加強保護,從而大大降低了未經授權存取您的帳戶及個人資料的潛在風險。
隨著資料保護技術的進步,網路威脅及惡意軟體也更趋于复杂化。防禦措施變得愈加強大,網路犯罪分子也在不斷改進其策略以突破這些屏障。安全措施與惡意行為者之間的競爭持續不斷,凸顯了保持警惕性,同时調整網路安全措施以有效緩解新興威脅的必要性。
網路安全中的人工智慧與機器學習:此类技術服務於資料保護之目的,可實現匹配謎題等專門配置。這些謎題旨在驗證人機互動,防止軟體試圖破壞資料。
在線上交易裡,處於封閉中的雲系統僅允許必要方在受限情況下實現存取,大幅提高了安全性及機密性。
監管環境:適用於線上交易平臺的監管框架不斷發展,其中涉及到了資料私隱法、網路安全要求及行業標準的完善。
持續管控是一個監控、分析及調整安全控制手段以即時應對風險變化的長期過程。作為一種主動預防性方法,採用了自動化系統及通訊協定來不斷檢查組織的安全狀態,包括IT基礎架構、應用程式及資料,以評估其防禦是否足以檢測任何隱藏的攻擊路徑或新興漏洞。引入機器學習、人工智慧、區隔網路及行為分析來檢測威脅,「始終如一的」控制可最大限度地減少安全失效的可能性,並使企業能夠對新出現的威脅自動作出響應,以更好地降低風險水平。
零信任(Zero Trust)作為保護網路安全的戰略性手段,旨在挑戰安全思維中的假設,譬如:「永不信任,一律驗證」。基於「即使是最為安全的內部網路也可能被攻破」之理念,零信任架構模型從對任何使用者、裝置、應用程式或網路從一開始就不會給與任何信任,不管他們的物理位置是在企業網路內部或外部,亦或是在企業中的角色如何。使用者只能基於最低權限存取資源,也就是說,存取僅限於他們執行任務所需的內容,而且還需透過多層次的變數方法來不斷驗證其存取權限:您是誰、正在使用什麼裝置、位於何處以及正在執行何等操作。此模型產生的策略將強制實施嚴格的存取控制,並依賴於多重要素驗證、身分識別與存取權管理(IAM)、資料加密、微分段及網路分段等策略來拒絕已知對手對企業資產的存取和非法入侵。
區塊鏈技術透過去中心化原則使資料保護發生了革命性的變化,區塊鏈藉助加密安全、智慧合約及共識機制來實現其透明體系。它能確保交易安全且不可改變,降低各種應用程式(包括供應鏈管理及身分識別驗證)中的欺詐及操縱風險。
網路韌性及事件回應:我們會採取主動措施來解決及減輕資料洩露及丟失的影響。譬如制定全面的事件回應計畫,以快速有效地應對網路事件,包括資料洩露、惡意軟體攻擊及系統遭入侵等。網路保險在減輕網路事件造成的財務損失及責任方面發揮著至關重要的作用。網路保險不僅提供了財務方面的保障,還能降低與資料恢復、法律費用及法規罰款相關的開支。復原策略將側重於在網路事故後回歸正常運營並恢復丟失的資料,旨在將業務運營中斷時長降至最低以維護客戶的信任。
量子加密:量子計算為打造最為安全的加密方法提供了無限潛力,比方說量子金鑰分發(QKD)則是利用量子力學的原理來保護通訊通道不被竊聽。
共同作業及資訊共用:合作關係有助於應對及減輕線上交易領域中的網路威脅。此類合作涉及推動行業利害關係方之間形成聯盟,共用威脅情報、最佳做法及資源,以加強網路安全的韌性並防範不斷演變的安全威脅。
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